La IA está cambiando la forma en que las personas crean, editan y presentan texto e imágenes. En otras palabras, cambia nuestra forma de ver y cómo determinamos qué es real.
Desde el primer año de escuela , los niños empiezan a aprender a expresar ideas de diferentes maneras. Las líneas que cruzan una página, una letra irregular o un dibujo sencillo forman la base de cómo compartimos significados más allá del lenguaje hablado.
Con el tiempo, esas primeras marcas se transforman en ideas complejas. Los niños aprenden a combinar palabras con elementos visuales, a expresar conceptos abstractos y a reconocer cómo las imágenes, los símbolos y el diseño transmiten significado en diferentes situaciones.
Pero la inteligencia artificial (IA) generativa , un software que crea contenido a partir de las indicaciones del usuario, está transformando estas habilidades fundamentales. La IA está cambiando la forma en que las personas crean, editan y presentan texto e imágenes. En otras palabras, cambia nuestra forma de ver y cómo determinamos qué es real.
Tomemos como ejemplo las fotos. Antes se consideraban un «espejo» de la realidad . Ahora, más gente reconoce su naturaleza artificial .
De manera similar, la IA generativa está alterando las suposiciones arraigadas sobre la autenticidad de las imágenes. Estas pueden parecer fotorrealistas, pero pueden representar cosas o eventos que nunca existieron .
Nuestra última investigación , publicada en el Journal of Visual Literacy, identifica alfabetizaciones clave en cada etapa del proceso de generación de imágenes de IA, desde la selección de un generador de imágenes de IA hasta la creación y el refinamiento de contenido.
A medida que cambia la forma en que las personas crean imágenes, saber cómo funciona la IA generativa le permitirá comprender mejor y evaluar críticamente sus resultados.
Alfabetización textual y visual
Hoy en día, la alfabetización va más allá de la lectura y la escritura. El currículo australiano la define como la capacidad de «utilizar el lenguaje con confianza para aprender y comunicarse dentro y fuera de la escuela». La Unión Europea amplía este concepto para incluir la navegación por materiales visuales, auditivos y digitales. Estas son habilidades esenciales no solo en la escuela, sino también para la ciudadanía activa.
Estas habilidades abarcan la construcción de significado, la comunicación y la creación mediante palabras, imágenes y otras formas.
Estas habilidades también requieren adaptar la expresión a diferentes públicos. Por ejemplo, podrías escribirle un mensaje a un amigo de manera informal, pero enviar un correo electrónico a un funcionario público con más cuidado. Las computadoras también exigen diferentes niveles de alfabetización.
En la década de 1960, los usuarios interactuaban con las computadoras mediante comandos escritos. Para la década de 1970, surgieron elementos gráficos como iconos y menús, lo que hizo la interacción más visual.
La IA generativa suele ser una combinación de estos dos enfoques. Algunas tecnologías, como ChatGPT, se basan en indicaciones de texto. Otras, como Firefly de Adobe, utilizan tanto comandos de texto como botones de control.
El software suele interpretar o adivinar la intención del usuario. Esto es especialmente cierto para indicaciones minimalistas, como una sola palabra o incluso un emoji. Cuando se utilizan como indicaciones, el sistema de IA suele devolver una representación estereotipada basada en sus datos de entrenamiento o en su programación.
Ser más específico en las indicaciones ayuda a obtener un resultado más acorde con lo que se imaginó. Esto pone de relieve la necesidad de alfabetizaciones multimodales: conocimientos y habilidades que trasciendan la escritura y la visión.
¿Cuáles son algunas alfabetizaciones clave en la generación de IA?
Una de las primeras alfabetizaciones de la IA generativa es saber qué sistema utilizar.
Algunos son gratuitos. Otros son de pago. Algunos pueden ser gratuitos, pero se basan en conjuntos de datos poco éticos . Algunos se han entrenado con conjuntos de datos específicos que hacen que los resultados sean más representativos o menos riesgosos desde el punto de vista de la infracción de derechos de autor. Algunos admiten una gama más amplia de entradas, como imágenes, documentos, hojas de cálculo y otros archivos. Otros pueden admitir entradas de solo texto.
Después de seleccionar un generador de imágenes, debe poder trabajar con él de manera productiva.
Si quieres crear una imagen cuadrada para una publicación de Instagram, estás de suerte. Esto se debe a que muchos sistemas de IA producen imágenes con una orientación cuadrada por defecto. Pero ¿qué pasa si necesitas una imagen horizontal o vertical? Tendrás que solicitarla o saber cómo modificarla.
¿Qué pasa si quieres incluir texto en tu imagen? La IA aún tiene dificultades para representar texto, al igual que los primeros sistemas de IA tenían dificultades para representar con precisión los dedos y las orejas humanas . En estos casos, quizás te convenga añadir texto en otro software, como Canva o Adobe InDesign.
Muchos sistemas de IA también crean imágenes que carecen de contexto cultural específico. Esto facilita su uso en contextos más amplios. Sin embargo, podría reducir el atractivo emocional o la interacción entre el público que percibe estas imágenes como falsas.
Trabajar con IA es un objetivo en movimiento
Aprender IA implica mantenerse al día con los cambios constantes. Nuevos productos de IA generativa aparecen con regularidad, mientras que las plataformas existentes evolucionan rápidamente.
A principios de este año, OpenAI integró la generación de imágenes en ChatGPT y TikTok lanzó su herramienta AI Alive para animar fotos . Mientras tanto, Veo 3 de Google hizo accesible el video cinematográfico con sonido para los usuarios de Canva , y Midjourney introdujo las salidas de video .
Estos ejemplos muestran hacia dónde se dirigen las cosas. Los usuarios podrán crear y editar texto, imágenes, sonido y vídeo en un solo lugar, en lugar de tener que usar herramientas separadas para cada cosa.
Desarrollar alfabetizaciones multimodales significa desarrollar las habilidades para adaptarse, evaluar y co crear a medida que la tecnología evoluciona.
Si desea comenzar a desarrollar esas habilidades ahora, comience con algunas preguntas sencillas.
¿Qué quiero que mi audiencia vea o entienda? ¿Debería usar IA para crear este contenido? ¿Qué produce la herramienta de IA y cómo puedo influir en el resultado?
Abordar la IA generativa visual con curiosidad, pero también con pensamiento crítico, es el primer paso para adquirir las habilidades necesarias para usar estas tecnologías de forma intencionada y eficaz. Esto nos ayudará a contar historias visuales con valores humanos, no mecánicos.
*Fuente: The Conversation. Por T. J. Thomson, Daniel Pfurtscheller, Catalina Cristo, Katharina Lobinger, Natalia Laba. Octubre 2025.
